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        東軟睿馳與安霸攜手實現(xiàn)乘用車主流車型量產(chǎn)

        投稿 2023/04/14 15:11:04 發(fā)布 來源:車生活http://www.weaversrcairfield.com 作者:東軟睿馳 1273 閱讀 0 評論 6 點贊

        2023年4月11日,中國上海,Ambarella(下稱“安霸”,納斯達(dá)克股票代碼:AMBA),攜手東軟睿馳汽車技術(shù)(上海)有限公司(下稱“東軟睿馳”)宣布,雙方共同開發(fā)的前視智能攝像頭(ADAS) 產(chǎn)品在國內(nèi)頭部乘用車企的主流車型中陸續(xù)實現(xiàn)量產(chǎn)落地,搭載車型已于2022年逐步量產(chǎn)下線。

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        東軟睿馳第三代前視智能攝像頭X-Cube 3.0采用安霸CV22 AI視覺感知SoC,面向L2+ 級別的AI感知算法基于安霸CV22平臺實現(xiàn)量產(chǎn)落地,共同為OEM提供安全、高效的乘用車產(chǎn)品技術(shù)與解決方案。

        基于東軟睿馳近20年自動駕駛AI視覺感知算法研發(fā)經(jīng)驗,其自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法充分利用了安霸CV22 SoC的高AI性能及強大的圖像處理能力,實現(xiàn)檢測模型、分割模型、語義分類模型等多模型同時部署,針對中國本土化特征的道路環(huán)境、國內(nèi)駕駛員的行為習(xí)慣及復(fù)雜的交通環(huán)境,如特種車輛、非正常姿態(tài)行人、遮擋行人、柵欄、路障、特殊線型車道線等場景進(jìn)行了優(yōu)化訓(xùn)練。在安霸CVflow? AI 架構(gòu)平臺的CV工具和本地技術(shù)團(tuán)隊大力支持下,東軟睿馳的AI 模型通過實現(xiàn)平均50%的非結(jié)構(gòu)化稀疏,達(dá)到30%以上的推理性能提升,在優(yōu)化效率上實現(xiàn)了突破,保證了算法的高準(zhǔn)確度,為用戶帶來更安全舒適的駕乘體驗。

        安霸的CV22 SoC采用了自研的CVflowAI架構(gòu),可實現(xiàn)AI算法的高效處理;并且采用了10納米車規(guī)制程,功耗低,效率高。經(jīng)過近幾年諸多乘用車量產(chǎn)項目的打磨,安霸CV芯片平臺工具鏈已經(jīng)成熟,支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可方便地進(jìn)行模型導(dǎo)入、量化、稀疏化、編譯運行的全過程。尤其是支持非結(jié)構(gòu)化稀疏加速,以及支持為量化精度損失補償?shù)闹赜?xùn)練,具有執(zhí)行效率高、運行相同網(wǎng)絡(luò)時內(nèi)存帶寬占用小等優(yōu)勢。安霸CV系列SoC平臺給客戶提供了豐富的文檔,并包含各種開源網(wǎng)絡(luò)的例子,以及培訓(xùn)視頻。本地支持團(tuán)隊和客戶無縫溝通,幫助客戶充分發(fā)揮其算法及系統(tǒng)優(yōu)勢,助力其智能化創(chuàng)新的升級。

        東軟睿馳副總經(jīng)理劉威表示:"L2及以上級別的智能駕駛功能真正落地,需要精細(xì)化打磨應(yīng)用算法、最大化發(fā)揮芯片能力、功能安全和信息安全工程落地和平臺化快速迭代復(fù)用,這要求相關(guān)企業(yè)具備過硬的算法、強大的軟件架構(gòu)以及高性能、高可靠的車規(guī)級芯片相互融合。此次安霸與東軟睿馳的雙方合作,將有效促進(jìn)國產(chǎn)自主算法的落地,為行業(yè)提供具備創(chuàng)新性的技術(shù)應(yīng)用,共創(chuàng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車新生態(tài)。”

        安霸總裁兼CEO王奉民表示:“我們很榮幸與東軟睿馳在L2級別前視ADAS產(chǎn)品上的合作,很高興看到雙方取得了國內(nèi)頭部乘用車客戶量產(chǎn)的佳績。我們的CVflow AI SoC為東軟睿馳的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提供了高性能AI的處理引擎,而且自帶了作為業(yè)內(nèi)標(biāo)桿的高品質(zhì)圖像處理ISP,并且其10納米車規(guī)制程的超低功耗也可以助力乘用車L2ADAS產(chǎn)品快速落地。”

        未來,安霸將與東軟睿馳在安霸下一代芯片平臺上繼續(xù)展開合作,打造具有獨特技術(shù)優(yōu)勢及更高級別的智能駕駛系統(tǒng),推進(jìn)中國乘用車L2及L2+級自動駕駛的發(fā)展,助力OEM高級別自動駕駛車型量產(chǎn)落地,為消費者帶來更安全舒適的駕乘體驗。


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