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        擁抱星火4.0,座艙智能再升級

        投稿 2024/06/28 20:55:19 發布 來源:車生活http://www.weaversrcairfield.com 作者:星火 11217 閱讀 5 評論 10 點贊

        6月27日,科大訊飛在北京國家會議中心發布了訊飛星火V4.0。本次升級后,訊飛星火全面對標ChatGPT 4 Turbo,在8個國際主流測試集中排名第一,在國內大模型中全面領先。

        星火大模型助力“中式”智能座艙走向世界

        自新能源汽車國家戰略實施以來,汽車智能化一直都是中國汽車的優勢項目,其中又以科大訊飛為代表的智能語音技術最為顯著。自2011年科大訊飛率先完成汽車語音國產化以來,車載語音已經成為中國汽車市場的標準配置。但在廣大的海外市場,受制于單一語種市場規模的制約,智能語音服務滲透率的差距仍然很大。

        科大訊飛面向萬物互聯時代,星火語音大模型再突破,發布72個語種/方言免切換對話,破解強干擾場景下語音識別難題,發布國際領先的極復雜場景語音轉寫,并通過云邊端及軟硬一體化解決方案,為汽車智能座艙,開辟出了更廣闊的天地。

        發布會現場,科大訊飛使用新款奇瑞星紀元ET,展示了包括東北話、天津話、英語、俄語在內的語音助理免切換交互。以奇瑞為代表的中國汽車出海軍團,以領先的新能源與智能化技術,在多個國家市場取得了亮眼的成績。去年中國汽車出海銷量超過520萬臺,首次躍居世界第一。如今依托訊飛星火大模型,科大訊飛將有能力為全球更多國家的更多車主,送去中國本土級別的汽車智能體驗;助力包括奇瑞、上汽、廣汽、長城、長安、比亞迪等在內的中國汽車出海品牌,進一步實現品牌向上。

        星火座艙再升級,多模態創造新場景

        隨著ChatGPT-4o的發布,多模態能力成為大模型熱點概念。多模態模型結合了文本、圖像、聲音等多種數據類型的處理能力。相較于傳統的語音輸入、提問閑聊,多模態能力極大地擴展了大模型的應用邊界。“能聽會看”的大模型,認知能力從“擬人”上升到“類人”,加入到智能座艙場景中,猶如為汽車加上了一個看不見的“隨行全能助理”。

        比如隨著新能源智能汽車的加速普及,越來越多的車主感到過去在駕校里學到的知識“不夠用”了;一度還曾有新能源車企高管提出“要與駕校合作,讓大家了解新型汽車的使用方法”的爭議言論。針對這一問題,科大訊飛研發了基于星火大模型的用車助手:不同于傳統的操作手冊,用車助手能夠實時監測理解車輛狀況,根據當下的路況車況,精準解答用戶對用車的問題。例如在不同的路況下,幫助用戶開啟自動駕駛輔助;在不同的天氣下,引導用戶正確使用車燈;根據實時車況,精準給出維修保養建議等。

        多模態能力也為車上的硬件開辟了全新的應用空間。傳統的DMS主要用于監測駕駛員疲勞狀況,在大模型的賦能下,視覺判斷能夠高精度獲取包括心跳、呼吸、血壓在內的多項身體健康指標,在用戶無感的狀態下長期記錄跟蹤。訊飛星火健康專家在此基礎上聯動訊飛醫療資源,為車主提供30種以上健康問題的監測診斷,守護車主安全出行。

        硬核科技助力,芯算融合讓域控更強勁

        在大模型、多場景不斷創造新體驗的背后,是汽車智能座艙對算力需求的不斷升級:為了支持越來越多的智能化功能應用、支撐多模態融合趨勢,車內的AI算法日益豐富,傳統座艙SOC都將面臨CPU算力不足的窘境。相較于PC/手機行業硬件更迭的頻率,汽車產品陪伴用戶的生命周期要長久得多,也更需要我們通過算法的精研,在存量成熟平臺上為用戶最大限度榨取出SOC性能價值。

        科大訊飛作為國內領先的智能座艙全域解決方案提供商,充分發揮自身技術優勢,將智能汽車算法與智能汽車芯片深度融合部署,支撐多模態融合交互應用,實現高效推理、高效移植、高效調試。

        以訊飛最具代表性的語音算法為例,通過異構將語音降噪、喚醒、識別、合成從CPU移植到NPU后,能夠降低60%的CPU算力需求。而通過在資源富裕的NPU上部署更大模型,能夠在本地實現媲美云端的語音識別效果。這就是紅旗EH7、蔚來ES8等一批新款車型上,語音識別又快又準背后的技術秘密。

        而在更火熱的大模型領域,通過端云協同部署方案,在云端利用大模型實現多輪貫穿、流式對話、全領域規劃、可控對話、多領域知識深度理解的同時,在本地部署十億級別參數的端側模型,用于增強本地語義理解能力,不僅能夠明顯優化響應時間,還能夠有效保障極速、離線、多模、隱私安全類業務閉環體驗。端云協同部署方案下,星火大模型能夠在98%以上的云端意圖分類準確率下,將本地大模型語義增強提升40%,響應速度降低500ms。奇瑞星途星紀元、廣汽埃安、長城魏牌都已選擇星火端云部署方案,提升車載大模型性能。

        芯算融合對汽車芯片的國產替代也有著重大意義。在當前貿易摩擦的宏觀經濟背景下,中國車企面臨外資芯片供應鏈風險,中國國產車載芯片迎來市場替代的關鍵機遇。通過算法與芯片的深度融合,可以極大優化系統的終端表現,彌補當前自主產品與國際領先競品在設計性能、制程工藝上的差距。為中國車企選擇國產替代方案提振信心,為消費者帶去更具性價比的終端車型!

        在科大訊飛看來,人工智能的發展應用,不僅僅是烈火烹油的技術競爭,還是長坡厚雪的應用堅守。科大訊飛始終秉持成就客戶的企業價值觀,運用最新研究成果,覆蓋真實場景需求,始終和中國汽車企業站在一起,以科技普惠的愿景,為中國乃至世界提供美好的出行體驗。



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